我現在有一個 AI 全端團隊幫我做事

身為一位擁有多年產品開發經驗的軟體工程師，我過去總是那種「什麼都自己來」的角色。不只寫程式，還常常身兼專案負責人、溝通協調者、解決問題的人。也因為這樣，我比一般工程師更熟悉團隊協作的流程，知道當事情卡住時該怎麼尋求資源與支援。

但老實說，我不是一個喜歡與人溝通的人。

同步每個人的想法、維持資訊透明與進度一致，是一件非常耗能的事情。每個人都有自己的考量與節奏，當彼此的期待出現衝突，又找不到平衡點時，整個專案的推進就會變得非常不順。

然而現在，一切都改變了。

AI 的進化讓我組成了「全端代理人團隊」

近年的 AI 工具，尤其是程式相關的 AI，已經成長到「資深工程師等級」的程度。這對於我們這種本來就有經驗的工程師來說，簡直像打開了魔法世界的大門。

因為，我可以跳過溝通、協調、人際的種種問題，直接帶領一群「不會吵架的 AI 工程師」，完成所有我想做的產品。

只要資源夠，我幾乎可以靠自己打造出一整支全端開發團隊。

以下是我已經可以實現的代理人角色：

✅ 前端代理人：我不擅長，但它幫我搞定

Web 前端從來不是我的強項。但現在，我只需要告訴前端代理人我要怎樣的網站、長什麼樣、要具備哪些功能，它就能幫我產出乾淨的 HTML、CSS 和互動程式碼，甚至能直接套用到現有的 side project 上。

✅ 後端代理人：從 Node.js 轉 Kotlin Ktor，只花了一天

原本我用 Node.js 寫後端 API，但 JavaScript 的錯誤排查對我來說不夠直覺，畢竟我是寫 Java 和 Kotlin 長大的。

所以我乾脆把 side project 改成使用 Kotlin Ktor。只花一天，我就讓後端代理人把整個 Node 專案重構成 Ktor 架構，連 Swagger API 文件、測試案例都自動補齊。

這種速度與品質，以前要一週才辦到，現在只需要一天。

🛠️ 預計開發的代理人角色

🧰 (1) 工具代理人：小工具外包給 Python

專案過程中常常需要小工具來拆解資料、轉換格式、串接第三方 API，例如將 Google Sheet 資料轉換成 CSV、翻譯一批字串、產生測試假資料等等。

這些通常用 Python 最方便快速，這類任務很適合交給一位「工具代理人」負責。

📋 (2) 任務代理人：一句話就能分派工作的總管

最終，我想開發的是「任務代理人」。它的任務是，只要我一句話，就能理解我要完成什麼目標，進一步拆解成明確任務，分配給前端、後端、工具代理人自動完成。

這聽起來很夢幻，但我知道，這需要不斷累積需求範本與知識結構，一開始的任務拆解還是得靠我手動來寫。

但只要我持續餵資料，任務代理人終究會學會如何成為我理想中的「副手」，把我的每一個想法都推進成一個可運作的產品。

結語：一人就是一支團隊

現在的我，已經不只是寫程式的人，而是帶領 AI 團隊實現創意與產品的人。

這不代表我不需要人類團隊，而是我有更多選擇。我可以先用 AI 快速實作出 MVP，再決定哪些部分需要與真實人類協作、優化、商業化。

AI 不會取代我，但我會用 AI，成為更高階、更自由的創作者。